炒股杠杆的意思 聚焦智慧医检“卡脖子”难题，2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛启动

新车侧面翼子板位置的摄像头组件与车窗周围的镀铬饰条全部换成了熏黑处理。细节上，新车还搭载了双五辐轮圈与红色卡钳，进一步提升了运动气息。另外，高性能版车型采用20英寸轮圈，配备倍耐力P ZERO高性能轮胎，而长续航配备19英寸轮圈，低滚阻静音轮胎，保证了不错的档次感。车漆颜色方面，新车新增了大溪地灰与大都会红车身颜色，并有鎏金黑、陶瓷白、天青蓝，共五种车色可选。

瑞虎9超舒适版外观继承了“柔光美学”的家族设计语言，拥有光刃雕刻前脸、垂瀑式飞流格栅、星辰之眼LED矩阵大灯、破浪式光影车身等潮动设计元素。

8月14日，2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动。大赛旨在攻关智慧医检建设中的“卡脖子”难题，加速医检人工智能（AI）创新成果转化落地。

大赛由广州市科学技术局指导，广州金域医学检验集团股份有限公司和腾讯医疗健康（深圳）有限公司联合主办。今年是金域医学连续第三年举办“域见杯”。前两届赛事共吸引全球超1600支队伍参赛，提交作品近7000件。

本届大赛赛制全面升级，从智慧医检落地应用过程中的技术难点出发，聚焦罕见病诊断等重点应用场景，推出6道赛题，吸引各路开发者组团“揭榜挂帅”。赛程为期一年，获胜者最高可获10万元奖金，还有机会与金域医学开展数据挖掘、人工智能算法研发、应用落地推广等合作。

“近年来，广州充分发挥产业门类齐全、数据积累扎实、应用场景丰富的优势，推动人工智能产业高质量发展，打造人工智能活力城市。”广州市科学技术局党组成员、副局长孙翔表示。本次大赛的成功举办，将进一步促进大模型等人工智能最新技术与生物医学技术的融合，成为广州市医学人工智能交叉领域的标杆示范应用。

赛制全面升级，6道赛题直击痛点

随着以大模型为代表的人工智能技术不断进步，医检AI在疾病辅助诊断、检验流程优化、结果智能解读等方面的性能有所提升。然而，受数据标准化程度低、可解释性和准确率要求高、跨领域专业人才稀缺等因素制约，医检AI仍面临许多“卡脖子”难题。

尤其是在依托模型泛化能力和强化学习能力，结合医学专业知识进行推理，解决医检专业综合性下游任务方面，当前人工智能算法尚存较大提升空间，需要重点解决数据标准化、AI模型的泛化能力和多模态能力等技术问题。

“本届‘域见杯’的6道赛题，由金域医学从发现的行业痛点中筛选而出，涵盖了罕见病诊断、病理诊断、药物研发、多模态数据挖掘等重大场景需求。”金域医学副总裁兼数字化管理中心总经理李映华介绍，尤其是在罕见病智能辅助诊断方面，由于可训练的数据量小、诊疗路径不明确，导致很多开发者“望而却步”。“我们希望通过‘揭榜挂帅’的形式，吸引更多人关注。”

据悉，本届赛题包括“基于常见免疫组织化学染色图像的多切片定位配准及虚拟染色方案设计”“面向分型与描述的全切片级组织病理视觉大模型训练”“面向特定疾病场景的大语言模型精调及下游任务适配”“基于罕见病数据库的辅助诊断和决策模型”“基于医学检验数据与其他医疗数据的融合分析支持药物研发”等5道专项题目；结合《“数据要素×”三年行动计划》相关要求，大赛特设1道“自主选题”。

针对6道赛题，参赛选手可任选其中一题进行挑战，主办方将从可行性、实用性、创新性等方面对参赛作品进行评审。作品经过现场实施确认后，优胜者可获最高10万元奖金。

数智化转型加速，帮助数百家医检企业技术升级

“通过人工智能开发者大赛，希望能够吸引更多的AI人才和行业从业者加入到医疗大模型的研发中来，孵化出更多能够真正应用到医疗场景的智能应用。”腾讯健康副总裁闫鹏表示。

在金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭看来，本届比赛将紧密结合医检领域数字化转型中存在的难点、热点问题和当前人工智能领域的热点方向，共同探索生物医药技术与新一代信息技术融合创新的应用场景，助力医检工作模式乃至医疗行业的整体数字化转型。

据悉，金域医学正加速推进数智化转型，已构建一系列针对特定疾病及具体场景的大模型和数智化技术体系，并持续运营广东省临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台，帮助孵化及支持数百家医检相关企业技术升级。

依托积累的大数据，金域医学还在持续搭建一批可供挖掘、应用的高质量专病库，并携手腾讯等合作伙伴开展战略合作，发挥“数据要素×”效应赋能临床诊疗，共同搭建共创、共享、共赢的智慧医检生态，进一步赋能临床诊疗，惠及更多百姓健康。

南方+记者 陈薇 彭琳炒股杠杆的意思

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